服务器性能预测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710484892.0
IPC分类号：G06F11/34
申请日期：
2017-06-23
申请人：
华为技术有限公司

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著录项信息

专利名称	服务器性能预测方法和装置
申请号	CN201710484892.0	申请日期	2017-06-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-01	公开/公告号	CN109117352A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4查看分类表>
申请人	华为技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司	当前权利人	华为技术有限公司
发明人	程捷;黄征;彭家骏
代理机构	北京中博世达专利商标代理有限公司	代理人	申健

摘要

本申请公开了一种服务器性能预测方法和装置，涉及计算机领域，用于实现结合用户行为来预测服务器性能。该方法包括：对第一访问日志中的用户请求进行过滤得到第一请求序列；根据第一请求序列得到第一特征向量集合，第一特征向量集合中的每个特征向量对应第一请求序列中的一个用户请求，用于指示对应用户请求所属的种类；根据负载生成模型和第一特征向量集合得到预测请求序列，并根据预测请求序列和时间概率模型得到第二请求序列，预测请求序列用于指示预测的用户请求所属的种类，第二请求序列用于指示预测的用户请求的时间序列；根据性能预测模型和第二请求序列得到预测的服务器性能指标。本申请实施例应用于服务器性能预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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