双通道特征融合下长视频表情区间连续表情变化识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110316065.7
IPC分类号：G06V40/16;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-24
申请人：
四川大学华西医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	双通道特征融合下长视频表情区间连续表情变化识别方法
申请号	CN202110316065.7	申请日期	2021-03-24
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-11	公开/公告号	CN112949560A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V40/16	IPC分类号	G;0;6;V;4;0;/;1;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	四川大学华西医院	申请人地址	四川省成都市武侯区国学巷37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学华西医院	当前权利人	四川大学华西医院
发明人	邓伟;王德权
代理机构	成都高远知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李高峡;张娟

摘要

本发明公开双通道特征融合下长视频表情区间连续表情变化识别方法，包括以下步骤步骤s1通过有限差分法及关键帧提取法对一段视频进行表情区间划分，获得由若干表情区间所组成的表情区间集合；步骤s2提取获得每个表情区间的空域序列和时域序列，时域序列为空域序列中的每个表情区间的连续3个图像序列的光流，所述图像大小为256*256且每个表情区间的空域序列和时域序列均包括3张图像；步骤s3将每个表情区间的空域序列和时域序列分别送入双通道特征融合网络，并通过softmax得到每个表情区间的表情识别结果，最终获得该段视频的连续表情变化的识别结果。本发明能够对1s至30min的视频中的表情变化进行连续性识别且准确率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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