一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910738256.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2019-08-12
申请人：
国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技（上海）有限公司

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专利名称	一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法
申请号	CN201910738256.5	申请日期	2019-08-12
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-13	公开/公告号	CN110570090A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技（上海）有限公司	申请人地址	上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区源深路1122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,星环信息科技（上海）有限公司,星环信息科技(上海)股份有限公司	当前权利人	国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,星环信息科技（上海）有限公司,星环信息科技(上海)股份有限公司
发明人	庞天宇;解梁军;郭乃网;宋岩;沈泉江;陈睿;杨栋;陈开能;吴元庆
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	赵继明

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：步骤1：确定任意两个给定用户特征量是否为统计相关，排除冗余特征量；步骤2：将经过判断统计相关并排除冗余特征量的用户特征量组成训练集；步骤3：针对训练集中每个数据类别计算先验概率并进一步得到对应贝叶斯概率；步骤4：利用贝叶斯概率结合预测日的用电负荷计算得到预测日的基线负荷；步骤5：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。与现有技术相比，本发明具有避免预测日基线负荷单一，不足以辨识错峰潜力负荷，数据多样性强等优点。

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