一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510102397.X
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2015-03-09
申请人：
中南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法
申请号	CN201510102397.X	申请日期	2015-03-09
法律状态	暂无	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-06-10	公开/公告号	CN104699966A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G06F19/00查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	广东省河源市高新技术开发区兴业大道东边、高新五路北边E2-1栋厂房孵化器(深河金地创谷)1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	经通空间技术(河源)有限公司	当前权利人	经通空间技术(河源)有限公司
发明人	戴吾蛟;刘宁;曾凡河
代理机构	长沙正奇专利事务所有限责任公司	代理人	卢宏;王娟

摘要

本发明公开了一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法，根据InSAR数据选择合适的趋势场；利用变差函数模型将去除趋势的残余量进行拟合，得到空间变差函数；依据GPS点位以及变差函数和趋势项构建克里金Kalman滤波中的空间场矩阵；使用EM估计估计克里金Kalman滤波模型中的模型参数；进行克里金Kalman进行滤波；在时空上进行插值得到高时空分辨率的形变序列。与现有的方法相比，本发明的变差函数以及趋势项的选取采用的是具有高空间分辨率的InSAR数据，而不是采用点位稀疏的GPS数据。因此本发明可以有效提高空间场的精度，并且得到高时空分辨率的形变序列。

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