一种强相关于用户知识模型的个性化推荐方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011227362.6
IPC分类号：G06F16/9535;G06Q50/20
申请日期：
2020-11-06
申请人：
江苏乐易学教育科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种强相关于用户知识模型的个性化推荐方法及系统
申请号	CN202011227362.6	申请日期	2020-11-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-13	公开/公告号	CN112650918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	江苏乐易学教育科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区旺墩路269号星座商务广场1幢1901室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏乐易学教育科技有限公司	当前权利人	江苏乐易学教育科技有限公司
发明人	华敏
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	吴芳

摘要

本发明公开了一种强相关于用户知识模型的个性化推荐方法及系统，方法包括以下步骤：构建用户的个体知识模型；构建群体知识模型；分析目标用户的个体知识模型较群体知识模型不足的知识薄弱点；利用个性化大数据学习引擎根据用户的知识薄弱点来制定个人学习计划；向所述用户推送制定的个人学习计划，并接收用户对计划的执行结果；根据执行结果，实现智能推送。本发明紧密结合大数据背景下个性化服务的特征，针对性提出基于用户知识模型的构建策略和构建方法，通过同类型大数据精准分析用户行为模型中的缺失部分，定位到多维度立体知识模型的相关知识节点，从而达到精准推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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