智能交通系统车辆轨迹增量式建模与在线异常检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310413340.2
IPC分类号：G06K9/20;G06T7/00;G06K9/00
申请日期：
2013-09-11
申请人：
天津工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	智能交通系统车辆轨迹增量式建模与在线异常检测方法
申请号	CN201310413340.2	申请日期	2013-09-11
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-12-25	公开/公告号	CN103473540A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	天津工业大学	申请人地址	天津市河东区成林道63号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津工业大学	当前权利人	天津工业大学
发明人	汤春明;浩欢飞;王金海;苗长云;肖志涛
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本专利提出的是一种智能交通系统车辆轨迹异常检测方法。本专利在提取了车辆的轨迹之后才进行的异常检测，对环境的要求更低，其适用性更好。在车辆轨迹的建模过程中由于初始轨迹中存在异常或者轨迹集太小，建立的轨迹模型库不准备，本专利在建模的过程中采用了增量式建模的方法，得到的轨迹模型库比较准确。本专利的异常检测结果与以往的批处理相比具有更高的检测率，更低的虚警率。满足实际应用的需要。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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