基于神经网络分类器级联融合的城市道路交通状态检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210206927.1
IPC分类号：G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065;G06N3/08
申请日期：
2012-06-19
申请人：
银江股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于神经网络分类器级联融合的城市道路交通状态检测方法
申请号	CN201210206927.1	申请日期	2012-06-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-24	公开/公告号	CN102750825A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;5;2;;;G;0;8;G;1;/;0;6;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	银江股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园八路2号银江软件园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	银江股份有限公司	当前权利人	银江股份有限公司
发明人	韩露莎;王辉;彭宏;孟利民;裘加林;张标标;沈益峰;杜克林
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种基于神经网络分类器级联融合的城市道路交通状态检测方法，包括以下步骤：1)交通特征参数包括车辆平均速度v(m/s)、车流量f(veh/s)、时间占有率s、行程时间t(s)；实时监测路段的交通特征参数，并提取交通特征参数，得到测试样本集；2)将测试样本集输入SVM-BP的两层级联分类器，包括以下处理过程：2.1)运用SVM训练函数分别进行训练后和测试集样本数据一起被输入到SVM分类函数中，判定是否属于畅通状态，如果是，则判定当前状态为畅通状态，如果否，则进入2.2)；2.2)利用BP神经网络方法训练并对测试样本集集进行测试判定属于繁忙状态和拥堵状态。本发明能有效提高准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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