分类器训练方法、类型识别方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201510511468.1
IPC分类号：G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62;G06K9/66
申请日期：
2015-08-19
申请人：
小米科技有限责任公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	分类器训练方法、类型识别方法及装置
申请号	CN201510511468.1	申请日期	2015-08-19
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-02	公开/公告号	CN105117384A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	小米科技有限责任公司	申请人地址	北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	小米科技有限责任公司	当前权利人	小米科技有限责任公司
发明人	汪平仄;龙飞;张涛
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	张所明

摘要

本公开揭示了一种分类器训练方法、类型识别方法及装置，属于自然语言处理领域。分类器训练方法包括：从样本信息中提取携带有目标关键字的样本分句；根据每条样本分句是否属于目标类别，对样本分句进行二值标注，得到样本训练集；对样本训练集中的每个样本分句进行分词，得到若干个词语；从若干个词语中提取出指定特征集合，指定特征集合包括至少一个特征词；根据指定特征集合中的特征词构建分类器；根据样本训练集中的二值标注结果对分类器进行训练。由于指定特征集合中的特征词是根据携带有目标关键词的样本分句的分词结果所提取得到的，所以该分类器能够对携带有目标关键词的分句做出较为准确的预测，达到了识别结果较为准确的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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