一种基于地理统计学的风电场风速时空数据建模方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310666979.1
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2013-12-10
申请人：
武汉大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于地理统计学的风电场风速时空数据建模方法
申请号	CN201310666979.1	申请日期	2013-12-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-05	公开/公告号	CN103617462A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	陈红坤;胡倩;陶玉波;杨睿茜;王岭
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	张火春

摘要

本发明公开了一种基于地理统计学的风电场风速时空数据建模方法，包括以下步骤1通过风机地理位置信息、风电场风速的空间协方差函数和风电场风速的变异函数构造出风电场的空间结构矩阵，来表征各风机输入风速间的空间相关性；2应用泛克里格法和贝叶斯算法对各风机输入风速进行分层建模，并采用Gibbs抽样对模型参数进行估计；3对各台风机风速的向前P步进行预测，得到各台风机风速的P步向前预测分布的模拟样本，然后再通过抽样取平均求得台风机风速的最优预测结果，其中P≥1。本发明从风的物理特性出发，综合分析不同风机处的风速数据在时间和空间上存在的相关性，进而对整个风电场建立更精确的预测模型，所以其预测效果比传统方法好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供