旨在实现学习质量体检的数据深度挖掘分析系统及方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210311320.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/20
申请日期：
2012-08-29
申请人：
昆山市万丰制衣有限责任公司

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著录项信息

专利名称	旨在实现学习质量体检的数据深度挖掘分析系统及方法
申请号	CN201210311320.X	申请日期	2012-08-29
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-02-06	公开/公告号	CN102915469A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	昆山市万丰制衣有限责任公司	申请人地址	江苏省苏州市昆山市周市镇陆杨友谊北路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆山市万丰制衣有限责任公司	当前权利人	昆山市万丰制衣有限责任公司
发明人	姚建平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种旨在实现学习质量体检的数据深度挖掘分析系统及方法，该系统至少包括：过程性数据捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习的过程性数据；数据挖据模组，利用各数据挖掘方法对获得的过程性数据进行挖掘处理，以挖掘出其中有用的信息；输出模组，输出该分析结果，通过本发明，解决了学生学习的过程性数据被浪费，学生学习的过程性规律被忽视的问题，有利于教学质量的提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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