基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110448682.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2011-12-28
申请人：
天津市亚安科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法
申请号	CN201110448682.9	申请日期	2011-12-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-03	公开/公告号	CN103186762A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	天津市亚安科技股份有限公司	申请人地址	天津市华苑产业园区梓苑路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津市亚安科技股份有限公司	当前权利人	天津市亚安科技股份有限公司
发明人	武付军;张羽
代理机构	天津市三利专利商标代理有限公司	代理人	闫俊芬

摘要

本发明公开了一种简单而行之有效的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，通过对车牌字符图像的二次分类，进行SURF关键点描述及特征匹配，进而进行车牌字符识别。采用本发明的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，不但具有良好的仿射不变性，而且尺度缩放、视角变动、光照差异、遮挡、噪声方面都具有良好的适应能力，相比于目前的主流特征识别方法具有更高的计算速度。本发明中，首先对车牌字符进行了整体的初次分类，并对同一类别的字符又采用了个体的二次分类的方式，这种分类方式使相近字符的差异性更高，可进一步提高识别率。

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