复杂背景图像中的鲁棒人脸检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510086248.5
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2005-08-19
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	复杂背景图像中的鲁棒人脸检测方法
申请号	CN200510086248.5	申请日期	2005-08-19
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2006-02-08	公开/公告号	CN1731417
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市－82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	丁晓青;马勇;方驰;刘长松;彭良瑞
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

复杂背景下的人脸检测技术属于人脸识别领域。其特征在于，提出了一种性能鲁棒的复杂背景下图像中的人脸检测方法。它采用高效率和高冗余度的微结构特征来表达人脸模式中眼睛、嘴巴等区域的灰度分布特点；并采用风险敏感的AdaBoost算法从中选择出最具有区分人脸和非人脸的微结构特征构成强分类器，使训练得到的每一层分类器在保证对人脸类别极低的拒识率的情况下，尽可能降低非人脸样本的误接受率，从而以更简单的结构实现复杂背景图像下更高性能的的人脸检测；另外还使用了后处理算法进一步降低误检率。在多个公开数据库上以及竞赛评测的结果证明了本发明的优异性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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