基于网页视觉特征的网页分类方法及其系统

发明专利有效专利

申请号：
CN200910243729.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2009-12-23
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于网页视觉特征的网页分类方法及其系统
申请号	CN200910243729.0	申请日期	2009-12-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2010-07-14	公开/公告号	CN101777060A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	吴偶;胡卫明;陈云飞;李兵
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	梁爱荣

摘要

本发明公开一种网页视觉质量的自动评价方法及其系统，包括：收集网页样本，每个样本通过人工来进行标记其为视觉质量高的网页样本还是视觉质量低的网页样本，以此建立训练集，利用网页分割算法来对每幅网页进行分割并提取网页布局块与文本块，把每一幅网页转换成一副图像，结合提取的网页布局块和文本块来提取每一幅网页四方面的特征：布局视觉特征、文本视觉特征、传统视觉特征以及视觉复杂度特征；利用得到的网页特征对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新网页进行评价，判定其视觉质量的高低。本发明可以应用在Web搜索，网页设计以及Web过滤等诸多方面，提高基于Web的应用程序的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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