基于局部优化生成对抗网络的MRI运动伪影校正方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011414346.8
IPC分类号：G06T11/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-07
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于局部优化生成对抗网络的MRI运动伪影校正方法
申请号	CN202011414346.8	申请日期	2020-12-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-12	公开/公告号	CN112489154A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	曾宪华;纪聪辉
代理机构	重庆辉腾律师事务所	代理人	王海军

摘要

本申请公开了一种基于局部优化生成对抗网络的MRI运动伪影校正方法在上采样模块和下采样模块之间添加了跳层连接，使最后构建的能够更好地特征并实现运动伪影的去除，能够更好的实现运动伪影的去除，并且基于局部优化损失计算了每组照片的局部损失，使输出的图像不仅在全局上损失最小，在局部区域也能够达到最优，以此保留输出图像的局部一致性，并且也不需要添加额外的组件，另外还结合了对抗损失函数、梯度惩罚损失函数以及内容损失函数对模型进行优化，使通过该模型校正后的图像具备逼真的纹理信息、结构信息以及更丰富的细节信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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