面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710519744.8
IPC分类号：G06F3/12;G06T7/90;G01N21/25
申请日期：
2017-06-30
申请人：
武汉大学深圳研究院

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著录项信息

专利名称	面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统
申请号	CN201710519744.8	申请日期	2017-06-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-17	公开/公告号	CN107357537A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/12 到打印装置上去的数字输出〔1，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;1;N;2;1;/;2;5查看分类表>
申请人	武汉大学深圳研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区科技园南区科苑南路武汉大学深圳产学研大楼A304室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学深圳研究院	当前权利人	武汉大学深圳研究院
发明人	刘强;孔令罔;曹国;刘振;张霞
代理机构	广东德而赛律师事务所	代理人	叶秀进

摘要

本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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