基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式协同信号识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110434540.7
IPC分类号：H04B17/00;H04L25/02
申请日期：
2011-12-22
申请人：
中国人民解放军总参谋部第六十三研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式协同信号识别方法
申请号	CN201110434540.7	申请日期	2011-12-22
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-11	公开/公告号	CN102571230A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04B17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04B 传输〔4〕 H04B17/00 监控；测试（有线传输系统的入H04B3/46；监控或测试除无线电波外的电磁波传输系统的装置入H04B10/07）〔2，2015.01〕	IPC分类号	H;0;4;B;1;7;/;0;0;;;H;0;4;L;2;5;/;0;2查看分类表>
申请人	中国人民解放军总参谋部第六十三研究所	申请人地址	江苏省南京市白下区后标营18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军总参谋部第六十三研究所	当前权利人	中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
发明人	吴昊;蒋慧娟;柳永祥;陈勇;赵杭生;张毅
代理机构	南京天华专利代理有限责任公司	代理人	夏平

摘要

一种基于高阶统计量和信噪比盲估计的分布式信号识别方法，其步骤为：特征空间的建立；针对特殊类型的调制信号将提取的特征和估计的信噪比作为SVM的输入，建立调制信号识别分类器；第三步，各传感器节点对接收信号进行信噪比盲估计，并将特征参数一起传送给融合中心，融合中心利用信噪比为各传感器节点的分配权值，得到融合后的特征参数，从而进行调制类型识别。本发明与现有技术相比，对于单传感器节点，算法能在低信噪比条件下保持较高的识别概率；识别的信号种类多；利用对对信噪比的盲估计，在特征层进行融合，从而可使得在多数传感器节点信道条件极其恶劣的情况下，仍能保持对目标信号的识别准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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