一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011438711.9
IPC分类号：G06F21/32;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-10
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法
申请号	CN202011438711.9	申请日期	2020-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112507311A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/30 鉴定，即确定身份或安全负责人的授权〔2013.01〕 G06F21/31 用户鉴别〔2013.01〕 G06F21/32 使用生物测定数据，例如指纹、虹膜扫描或声波纹〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	董睿;蔡林希;涂煜洋;陈嘉博;安典坤;张柏礼
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	许小莉

摘要

本发明公开了一种基于多模态特征融合的高安全性身份验证方法，包括以下步骤：(1)采集使用者读取验证码时的音视频资料；(2)对收集到的音视频资料进行人脸识别验证；(3)对收集到的音视频资料进行图像识别判断，用户的唇部动作与读实时数字的唇部动作是否相仿，如果相仿，则通过比照；(4)对收集到的音视频资料进行进行语音验证，验证说话人声纹是否与注册时说话人声纹相仿，并且根据声音再判断用户读的数字是不是屏幕上随机出现的验证码。本发明有效提高身份验证的可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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