道路层位智能识别及干扰源排除方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910729876.2
IPC分类号：G01S13/88;G01S7/36
申请日期：
2019-08-08
申请人：
中国矿业大学（北京）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	道路层位智能识别及干扰源排除方法
申请号	CN201910729876.2	申请日期	2019-08-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-08	公开/公告号	CN110308444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S13/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S13/00 使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统〔3〕 G01S13/88 专适用于特定应用的雷达或类似系统（目标的电磁探测或检测，例如近场检测入G01V 3/00）〔3，6〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;3;/;8;8;;;G;0;1;S;7;/;3;6查看分类表>
申请人	中国矿业大学（北京）	申请人地址	北京市海淀区学院路丁11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学（北京）	当前权利人	中国矿业大学（北京）
发明人	许献磊;郭飚;周东林
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明专利提供了一种道路层位智能识别及干扰源排除方法，其步骤为1.数据预处理，包括对探地雷达原始数据进行背景去噪、零线设定、增益和滑动平均；2.干扰源识别及排除，建立干扰源样本库，通过机器学习实现干扰源的自动识别和有效排除；3.层位追踪和信息提取，以参考道种子点为中心，建立三级窗口算子，依次进行追踪判断，直到所获取的层位坐标信息达到要求。该方法的核心是“三级窗口算子”层位追踪算法，可实现追踪道路层位的精确定位和识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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