一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210829556.6
IPC分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/771;G06V10/764;G06V10/62;G06V10/77;G06N5/00;G06N20/20
申请日期：
2022-07-15
申请人：
北京师范大学;农业农村部大数据发展中心

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统
申请号	CN202210829556.6	申请日期	2022-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-11	公开/公告号	CN115331098A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/10	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;1;0;;;G;0;6;V;2;0;/;1;3;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;1;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;;;G;0;6;N;5;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	北京师范大学;农业农村部大数据发展中心	申请人地址	北京市海淀区新街口外大街19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京师范大学,农业农村部大数据发展中心	当前权利人	北京师范大学,农业农村部大数据发展中心
发明人	张锦水;刘修宇;韩巍;韩旭;申克建;胡华浪;石智峰
代理机构	北京合创致信专利代理有限公司	代理人	刘素霞

摘要

本申请涉及应用电子设备进行数据识别的方法或装置，提供了一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统，该方法包括基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；对多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个物候期的分类特征变量集合；基于每个物候期的分类特征变量集合，确定每个物候期的增强型物候特征指数集合；根据增强型物候特征指数对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的第一作物分类模型对目标越冬作物进行分类。如此，通过基于物候特征对作物分类特征进行增强，提高越冬作物早期的识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供