一种基于HMM的刷单预测系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010322827.X
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/951
申请日期：
2020-04-22
申请人：
上海海事大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于HMM的刷单预测系统及方法
申请号	CN202010322827.X	申请日期	2020-04-22
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111553726A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1查看分类表>
申请人	上海海事大学	申请人地址	上海市浦东新区临港新城海港大道1550号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海海事大学	当前权利人	上海海事大学
发明人	高娜;韩德志
代理机构	上海元好知识产权代理有限公司	代理人	张静洁;徐雯琼

摘要

本发明提供一种基于HMM的刷单预测方法，包含步骤：S1、通过获取t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，将t＝0时刻的信息数据作为第一数据集，其余信息数据构成第二数据集，为第一数据集的待检测商品设置是否刷单的标签；S2、根据t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，提取对应的若干个特征，并根据所述特征生成对应的特征组合值；S3、将第一数据集的待检测商品的标签、特征、特征组合值输入HMM模型训练模块，采用监督学习方法得到初始HMM模型；S4、优化所述初始HMM模型，生成最终的HMM模型；S5、通过最终的HMM模型预测1≤t≤T时刻第二数据集内待检测商品的刷单结果。本发明还包含一种基于HMM的刷单预测系统。

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