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基于CRITIC赋权的最近邻数据关联方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210939082.0
  • IPC分类号:G01S13/72;G01S13/937;G06T7/277
  • 申请日期:
    2022-08-05
  • 申请人:
    西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
著录项信息
专利名称基于CRITIC赋权的最近邻数据关联方法
申请号CN202210939082.0申请日期2022-08-05
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-04公开/公告号CN115291205A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S13/72IPC分类号G;0;1;S;1;3;/;7;2;;;G;0;1;S;1;3;/;9;3;7;;;G;0;6;T;7;/;2;7;7查看分类表>
申请人西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院申请人地址
陕西省西安市太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学,西安电子科技大学杭州研究院当前权利人西安电子科技大学,西安电子科技大学杭州研究院
发明人罗丰;曹子嫣;张鹏;谢宇恒;廖桂生;张林让;尹应增
代理机构北京圣州专利代理事务所(普通合伙)代理人李志强
摘要
本发明公开了一种基于CRIT IC赋权的最近邻数据关联方法,所述方法包括以下步骤设置雷达跟踪系统,进行运动模型参数估计,得到目标的航迹数据及量测点数据;对所得的目标航迹数据和量测点数据通过基于CRIT IC赋权的最近邻数据关联算法进行处理;经过基于CRITIC赋权的最近邻数据关联算法计算后,根据量测点与航迹的关联情况,更新航迹状态,以及通过卡尔曼滤波进行更新;若判断航迹终结,则返回步骤二,若航迹跟踪保持则通过卡尔曼滤波后输出航迹。本发明充分考虑了参与统计距离计算的量测点本身所包含的各特征指标的信息,无需引入其他特征信息,通过信息分析中的CRIT IC赋权法来确定各特征指标的重要程度,以此来改进以统计距离为关联准则的最近邻算法,实现简单,具有更强的适用性,且能够有效提高数据关联正确率,改善雷达目标跟踪效果。

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