平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811528862.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/73;G06K9/62
申请日期：
2018-12-13
申请人：
中国科学院西安光学精密机械研究所

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著录项信息

专利名称	平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法
申请号	CN201811528862.6	申请日期	2018-12-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-28	公开/公告号	CN109816627A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;7;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院西安光学精密机械研究所	申请人地址	陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院西安光学精密机械研究所	当前权利人	中国科学院西安光学精密机械研究所
发明人	王拯洲;达争尚;李刚;王力;谭萌;王伟;弋东驰;魏际同
代理机构	西安智邦专利商标代理有限公司	代理人	胡乐

摘要

本发明提出了一种平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法，识别速度快、准确度高。该方法包括：首先，对大尺寸图像进行首次裁剪，并采用自相关模板匹配算法对油墨区的字符信息进行识别定位，根据定位结果对油墨区的字符和Log信息进行裁剪；其次，对处理后的图像进行二次裁剪，采用类间最大方差法进行二值化后，使用BLOB技术选择面积最大的白色区域在二次裁剪图像中对应的区域为油墨区；然后，使用Sobel算子对油墨区图像的边缘进行检测，裁剪边缘上宽度为100像素的过渡区域，生成仅包含有效弱小缺陷目标的油墨区裁剪图像；最后，使用一维最大熵算法对油墨区图像进行分离，并利用BLOB技术完成各个弱小缺陷目标的识别和检测。

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