PCB故障诊断规则库的构建方法、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911160208.9
IPC分类号：G06F40/253;G06F40/242;G06F40/289;G06F40/30
申请日期：
2019-11-23
申请人：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	PCB故障诊断规则库的构建方法、电子设备及存储介质
申请号	CN201911160208.9	申请日期	2019-11-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-25	公开/公告号	CN112836499A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/253	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;5;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	申请人地址	吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	当前权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
发明人	罗佺佺;王永成;肖辉;徐东东;贲广利;胡雪岩;钱进
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	曹卫良

摘要

本发明涉及智能语言处理技术领域，具体涉及一种PCB故障诊断规则库的构建方法、电子设备及其存储介质。PCB故障诊断规则库构建方法，获取执行对象多个的故障语句，对多个故障语句进行语法分析确定动词类型，根据动词类型将语法分析结果填充至语义框架中，对语义框架中的信息进行语义分析后得到风险信息，将风险信息以语义模板的形式储存，将语义模板中的信息转化为目标语言得到故障针对规则库。本发明提供的PCB故障诊断规则库构建方法以及建立起的规则库，能够实现基于自然语言对PCB的故障进行诊断，能够将IPC标准中的PCB信息更大程度地应用在故障诊断中，并对未来专家系统知识库构建提供了重要的参考意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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