虚假网络舆情识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210350085.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-09-20
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	虚假网络舆情识别方法
申请号	CN201210350085.7	申请日期	2012-09-20
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-13	公开/公告号	CN102929918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	蔡皖东;蔡霖
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	王鲜凯

摘要

本发明公开了一种虚假网络舆情识别方法，用于解决现有的互联网虚假网络舆情识别方法需要处理大量网络信息的技术问题。技术方案是首先采用行为分析技术，对网络论坛信息传播行为进行建模分析，检测出网络热点事件和舆情。然后依据网络水军行为特征，对网络舆情进行多个层面关联性分析，包括空间关联性、时间关联性、主题关联性以及情感关联性等，识别出可能存在的虚假网络舆情。将所处理的网络信息量减少到了最低限度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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