获取属性的分类信息的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201711316202.7
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2017-12-12
申请人：
杭州海康威视数字技术股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	获取属性的分类信息的方法和装置
申请号	CN201711316202.7	申请日期	2017-12-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-21	公开/公告号	CN109919166A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	杭州海康威视数字技术股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州海康威视数字技术股份有限公司	当前权利人	杭州海康威视数字技术股份有限公司
发明人	陈锡;谭文明
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	江崇玉

摘要

本公开是关于一种获取属性的分类信息的方法和装置，属于图像识别领域。所述方法包括：将多个样本图像，输入特征提取模型，分别得到每个样本图像的特征信息，将每个样本图像的特征信息分别输入多个属性分类模型，得到每个样本图像对应的多种属性的分类信息；根据每个样本图像对应的多种属性的分类信息、以及预设的每个样本图像对应的多种属性的基准分类信息，分别对特征提取模型与多个属性分类模型进行模型参数调整，得到训练后的特征提取模型与多个训练后的属性分类模型；当获取到待获取分类信息的目标图像时，基于特征提取模型与多个属性分类模型，获取目标图像对应的多种属性的分类信息。采用本公开，可以提高获取图像的属性的分类信息的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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