超像素分类识别的遥感图像水域分割提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010544451.7
IPC分类号：G06T7/11;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2020-06-15
申请人：
荆门汇易佳信息科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	超像素分类识别的遥感图像水域分割提取方法
申请号	CN202010544451.7	申请日期	2020-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-22	公开/公告号	CN111696123A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	荆门汇易佳信息科技有限公司	申请人地址	湖北省荆门市掇刀区龙井大道238号（荆门高新区创新创业中心）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	荆门汇易佳信息科技有限公司	当前权利人	荆门汇易佳信息科技有限公司
发明人	刘秀萍;刘文平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明针对现有技术的遥感图像水域分割提取方法存在人为设置分割临界值导致自适应差、结果中存在大量的非水域地类、结果中存在着大量的脉冲噪声等问题，提出了超像素分类识别的遥感图像水域分割提取方法，结合改良的线性聚类超像素分割方法将遥感图像划分为若干个同质性好、布局紧凑且能较好的保持边缘信息的超像素，以超像素为特征提取单元，从光谱、纹理、地形三个角度提取遥感图像中的水域特征，更加准确的描述了水域与非水域的特征，构建典型的学习样本库，利用非线性支持向量机进行监督分类。实验结果表明本发明方法可以克服现有技术方法的弊端，显著提高遥感图像的水域分割提取精度和速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供