基于BP神经网络算法的多参数心理压力评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710383022.4
IPC分类号：A61B5/16;G06F19/00;G06N3/02
申请日期：
2017-05-26
申请人：
重庆邮电大学

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著录项信息

专利名称	基于BP神经网络算法的多参数心理压力评估方法
申请号	CN201710383022.4	申请日期	2017-05-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-10	公开/公告号	CN107233102A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/16 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;6;;;G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	郭乔;陈德民;斯星童;席静
代理机构	成都科奥专利事务所（普通合伙）	代理人	陈克贤

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络算法的多参数心理压力评估方法，所述方法对待测试者HRV信号进行频域、时域及非线性分析得到心理压力影响因素参数集，根据该参数集使用BP学习算法，采用误差函数按梯度下降的方法学习，使网络的实际输出值和期望输出值之间的均方误差最小，得到准确的被测者心理压力评估结果。本发明采用待测试者HRV生理参数的变化监测被测者心理压力状态，有效避免因被测者主观因素及认知水平的不同对监测结果造成的影响；有效提高检测者的心理压力评估的准确性与合理性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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