人体表面肌电信号消噪、特征提取和模式识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110009548.9
IPC分类号：G06K9/66;G06N3/08
申请日期：
2011-01-17
申请人：
武汉理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	人体表面肌电信号消噪、特征提取和模式识别方法
申请号	CN201110009548.9	申请日期	2011-01-17
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-05-25	公开/公告号	CN102073881A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉理工大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞狮路122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉理工大学	当前权利人	武汉理工大学
发明人	刘泉;艾青松;袁婷婷
代理机构	武汉开元知识产权代理有限公司	代理人	潘杰

摘要

本发明公开了一种人体表面肌电信号消噪、特征提取和模式识别方法，包括对人体表面肌电信号进行最优小波包结点消噪；对消噪后的人体表面肌电信号进行小波分解，提取各级小波高频系数的绝对值最大值作为特征向量；将提取出的特征向量输入反向传播网络进行训练和模式识别。本发明提出的最优小波包叶子结点消噪方法可以有效去除肌电信号中携带的噪声，保留有用信息；小波高频系数的最大绝对值能够很好的反映人体表面肌电信号的特征，相比已有特征值方法具有明显的优势，通过搜索反向传播网络的最优隐含神经元和训练误差，得到相对较高的识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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