一种立体图像显著性区域检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410800350.6
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/593
申请日期：
2014-12-19
申请人：
北京工业大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种立体图像显著性区域检测方法
申请号	CN201410800350.6	申请日期	2014-12-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104463890A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;5;9;3查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	段立娟;邱硕;马伟;苗军;李甲
代理机构	北京远大卓悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	史霞

摘要

本发明公开了一种立体图像显著性区域检测方法，包括：步骤1)对立体图像的左眼视图和右眼视图求出各像素点的流信息；步骤2)对流信息进行匹配，得到视差图；步骤3)选取左眼视图和右眼视图其中之一，分出T个不重叠的正方形图像块；步骤4)计算视差图上每个图像块的视差影响度；步骤5)计算所选取的左眼视图和右眼视图其中之一上每个图像块的中央偏置特征和空域不相似度，并视差影响度三者相乘，得到该图像块的显著值；步骤6)由图像块的显著值获得立体图像的显著灰度图。本发明提出一种基于视差影响度和空间不相似度的立体显著性提取方法，利用视差来获取深度信息，结合视觉中央偏置特征和空域不相似度来实现更精确地立体显著性区域检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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