一种极短语音语种识别特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110755053.4
IPC分类号：G10L15/00;G10L15/20;G10L25/03;G10L25/18
申请日期：
2021-07-02
申请人：
因诺微科技（天津）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种极短语音语种识别特征提取方法
申请号	CN202110755053.4	申请日期	2021-07-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113380226A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;2;0;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;1;8查看分类表>
申请人	因诺微科技（天津）有限公司	申请人地址	天津市滨海新区华苑产业区（环外)海泰发展五道16号B-6号楼-1-502 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	因诺微科技（天津）有限公司	当前权利人	因诺微科技（天津）有限公司
发明人	刘俊南;郭鹏;江海;魏欣;齐心
代理机构	天津诺德知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱卉

摘要

一种极短语音语种识别特征提取方法，所述方法包括步骤：获取输入语音信号；对所述输入语音信号进行预处理；获取基于线性预测系数算法；使用所述基于线性预测系数算法对所述输入语音信号进行特征提取。本申请针对时长1s的极短语音提取语种识别特征进行研究，设计对极短(1s长度)语音语种识别更加鲁棒的特征提取方法，该特征利用频域线性预测系数(FDLP)方法，先使用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)获得信号的频域等价物，再在频域等价物上利用线性预测(Linear Prediction,LP)分析计算得到语音信号的子带包络信号(Sub‑band Envelop Signal)，然后将子带包络信号经过傅里叶变换转化为子带包络的频域信号，然后计算子带包络幅度特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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