一种基于粒子群算法改进的GIS设备异响振动识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011202877.0
IPC分类号：G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F119/10;G06F119/02
申请日期：
2020-11-02
申请人：
国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司

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专利名称	一种基于粒子群算法改进的GIS设备异响振动识别方法
申请号	CN202011202877.0	申请日期	2020-11-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-08	公开/公告号	CN112199897A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;F;1;1;9;/;1;0;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;2查看分类表>
申请人	国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司	申请人地址	重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司	当前权利人	国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
发明人	蒋西平;李永福;郝建;王旭鹏;钟尧;王谦;龙英凯;李思全;罗骁枭
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	贺春林

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法改进的GIS设备异响振动识别方法，属于GIS设备故障检测与识别技术领域，包括采用ILPSO算法对LSSVM的参数优化获得ILPSO‑LSSVM算法，结合ILPSO‑LSSVM算法与所述训练样本集组合特征矩阵构建GIS设备隔离开关接触状态识别模型；采用构建的测试样本集组合特征矩阵对所述GIS设备隔离开关接触状态识别模型进行有效性验证等步骤。本发明通过对传统SVM模型优化设计，构建了基于粒子群算法改进的最小二乘支持向量机模型，该模型识别准确率较高、平均标准差较小。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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