加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

自适应DCT锐化器

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201980068474.0
  • IPC分类号:H04N19/117;H04N19/124;H04N19/154;H04N19/176;H04N19/86;H04N19/48
  • 申请日期:
    2019-08-06
  • 申请人:
    谷歌有限责任公司
著录项信息
专利名称自适应DCT锐化器
申请号CN201980068474.0申请日期2019-08-06
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-28公开/公告号CN112868228A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N19/117IPC分类号H;0;4;N;1;9;/;1;1;7;;;H;0;4;N;1;9;/;1;2;4;;;H;0;4;N;1;9;/;1;5;4;;;H;0;4;N;1;9;/;1;7;6;;;H;0;4;N;1;9;/;8;6;;;H;0;4;N;1;9;/;4;8查看分类表>
申请人谷歌有限责任公司申请人地址
美国加利福尼亚州 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人谷歌有限责任公司当前权利人谷歌有限责任公司
发明人佩曼·米兰法;杨峰;崔盛中
代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司代理人李佳;周亚荣
摘要
提供了用于锐化或以其它方式修改压缩图像而无需对图像解压缩和重新编码的方法。整体图像质量是基于压缩图像的源、压缩图像的量化表或者一些其它因素来确定的,并且与图像质量相对应的缩放因数的集合被选择。所选择的缩放因数随后被应用于图像的量化表的对应量化因数或者描述压缩图像的图像内容的压缩图像的其它参数。给定缩放因数的集合中的缩放因数可以由机器学习过程来确定,所述机器学习过程涉及到基于训练图像来训练缩放因数,所述训练图像通过解压缩并且随后锐化或以其它方式修改压缩图像的源集合来确定。这些方法可以关于编码图像大小和图像修改方法的计算成本提供改善。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供