分类器的训练方法及装置、识别敏感图片的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN200810198788.6
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00
申请日期：
2008-09-26
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	分类器的训练方法及装置、识别敏感图片的方法及装置
申请号	CN200810198788.6	申请日期	2008-09-26
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2009-02-04	公开/公告号	CN101359372
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5-10楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司,深圳市腾讯计算机系统有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司,深圳市腾讯计算机系统有限公司
发明人	付立波;王建宇;陈波
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	曾旻辉

摘要

本发明提供的敏感图片分类器的训练方法及装置，提取训练图片集的区域形状特征，测量区域形状特征在正例样本集、第一反例样本集和第二反例样本集中的分布特征；根据分布特征确定区域形状特征的可分性；将相对于第一反例样本集具有可分性的区域形状特征标注为第一特征组；将相对于第二反例样本集具有可分性的区域形状特征标注为第二特征组；通过第一特征组的特征训练获得第一分类器，通过第二特征组的特征训练获得第二分类器。本发明还提供了使用该敏感图片分类器进行敏感图片识别的方法及装置。通过本发明能够提高敏感图片识别的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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