一种多谱段相机的图像处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910850343.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-09-10
申请人：
中国科学院上海技术物理研究所

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种多谱段相机的图像处理方法
申请号	CN201910850343.X	申请日期	2019-09-10
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-02-07	公开/公告号	CN110765853A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院上海技术物理研究所	申请人地址	上海市虹口区玉田路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院上海技术物理研究所	当前权利人	中国科学院上海技术物理研究所
发明人	陈忻;饶鹏;谢婧;陈略;黄茂潼
代理机构	上海沪慧律师事务所	代理人	郭英

摘要

本发明公开了一种多谱段相机的图像处理方法。首先获取多谱段相机的通道图像并进行缓存，提取其中一个相机的为基准谱段，对其进行快速检测处理，找到该图像中目标的位置。计算该目标在其他两个谱段中可能存在的位置和区域，提取根据位置在谱段图像中依次提取可疑目标位置的邻域切片。对谱段邻域切片进行精细检测，提取出每一个谱段目标的特征。对特征进行融合构建目标特征向量，利用目标特征向量进行多个帧间的目标关联和识别，将关联后的目标特征向量、识别结果作为图像处理的输出。本方法通过对基准谱段的目标快速处理和定位，降低了多谱段相机图像的处理复杂度和资源需求，显著提高了目标检测的效率和速度。

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