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一种协议库存物资需求精准预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010563026.2
  • IPC分类号:G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06
  • 申请日期:
    2020-06-19
  • 申请人:
    国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
著录项信息
专利名称一种协议库存物资需求精准预测方法
申请号CN202010563026.2申请日期2020-06-19
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-11-03公开/公告号CN111882262A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/08IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人国网安徽省电力有限公司宿州供电公司申请人地址
安徽省宿州市淮海中路118号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网安徽省电力有限公司宿州供电公司当前权利人国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
发明人魏柱;朱凯;章光东;孙楷淇;欧春红;刘杰;梁爱国;李德波;康智慧;程稳;邵雪敏
代理机构深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙)代理人付钦伟
摘要
本发明公开了一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域,包括步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总。本发明通过统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异。

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