一种数据处理方法、装置及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710390748.0
IPC分类号：G16H50/30;G16H50/70
申请日期：
2017-05-27
申请人：
中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种数据处理方法、装置及系统
申请号	CN201710390748.0	申请日期	2017-05-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108962386A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司	申请人地址	北京市西城区宣武门西大街32号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国移动通信有限公司研究院,中国移动通信集团公司	当前权利人	中国移动通信有限公司研究院,中国移动通信集团公司
发明人	常耀斌;许利群;王威
代理机构	北京银龙知识产权代理有限公司	代理人	许静;安利霞

摘要

本发明公开了一种数据处理方法、装置及系统，其方法包括：根据所有历史电子健康档案中与白内障相关的各项信息进行训练，得到白内障患病风险预测模型；获取目标患者的电子健康档案的各项信息；将电子健康档案中的各项信息输入白内障患病风险预测模型进行处理，输出目标患者的白内障患病风险概率。本发明根据所有历史电子健康档案的与白内障相关的各项信息进行训练，得到精确的白内障患病风险预测模型，由于考虑了各项信息的白内障的标签特征，更符合白内障发展规律，提高了训练得到的白内障患病风险预测模型的准确性，将获取到的目标患者的电子健康档案输出该白内障患病风险预测模型中，可准确输出目标患者的白内障患病风险概率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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