光传输成分分解方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310277052.9
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2013-07-03
申请人：
清华大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	光传输成分分解方法
申请号	CN201310277052.9	申请日期	2013-07-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-18	公开/公告号	CN103310075A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	戴琼海;胡雪梅
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张大威

摘要

本发明提出了一种基于卷积稀疏表示的光传输成分分解方法，包括如下步骤：利用光传输成分结构模式的先验知识构造表示光传输不同成分的卷积核；建立卷积稀疏重构的光传输分解的数学模型，并在数学模型中加入logsum逼近因子；以及实现结合logsum和卷积稀疏重构算法实现光传输的成分分解，利用分解出的不同成分进行场景的分析与理解。本发明基于卷积稀疏表示的光传输成分分析方法的成像模型能够精确的提取出光传输的基本构成模式，相较于现有的基于梯度的方法提高了场景深度边缘的成分分离的效果，及不同成分的连续性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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