一种截断塞门手把关闭故障图像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110038416.2
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2021-01-12
申请人：
哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种截断塞门手把关闭故障图像识别方法
申请号	CN202110038416.2	申请日期	2021-01-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-30	公开/公告号	CN112733940A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司	当前权利人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
发明人	金佳鑫
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	时起磊

摘要

一种截断塞门手把关闭故障图像识别方法，属于图像识别领域。本发明解决了人工对货车进行检测时检测人员容易出现疲劳而导致检测效率低的问题。本发明获取截断塞门部件图像和不包含截断塞门部件的图像，并对应标记，将正负样本和标记文件分为训练集和测试集；对训练集进行HOG特征提取，并利用提取的特征图及SVM进行截断塞门部件特征模型的训练，通过训练好的模型定位出截断塞门具体位置，从截断塞门部件图像中截取手把位置子图像，并判断手把位置子图像中手把是否存在，存在手把即为截断塞门手把关闭故障，不存在手把则为正常。本发明用于截断塞门手把关闭故障检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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