基于PSO-LSSVM的单色棉织物颜色和染料浓度预测模型构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110844257.5
IPC分类号：G06F30/27;G06F16/21
申请日期：
2021-07-26
申请人：
上海大学

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专利名称	基于PSO-LSSVM的单色棉织物颜色和染料浓度预测模型构建方法
申请号	CN202110844257.5	申请日期	2021-07-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113536687A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	宁金妍
代理机构	上海新隆知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	金利琴

摘要

本发明提供一种基于PSO‑LSSVM的单色棉织物颜色和染料浓度预测模型构建方法，包括以下步骤：获取单色织物合格染色数据，将其分为训练集和测试集；设定初始LSSVM参数并建立LSSVM初始模型对所述训练集进行预测；利用PSO算法对预测结果进行参数优化处理赋值给LSSVM初始模型，得到PSO‑LSSVM预测基础模型；将测试集作为测试样本，利用PSO‑LSSVM预测基础模型进行测试训练，得到最终PSO‑LSSVM预测模型；分别以染料浓度为和颜色特征参数L*、a*和b*值为输入输出的最终PSO‑LSSVM预测模型为颜色预测模型和染料浓度预测模型。本发明建立的颜色预测模型和染料浓度预测模型，特征参数值维持在理想范围内，专用性好，在预测未知单色染色织物配方时，染料浓度的预测误差小，配方准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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