一种锂电池健康状态的评估方法、评估系统及相关组件

发明专利有效专利

申请号：
CN201810792353.8
IPC分类号：G01R31/392;G01R31/367;G01R31/389;G01R31/387;G01R31/378
申请日期：
2018-07-18
申请人：
湖南宏迅亿安新能源科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种锂电池健康状态的评估方法、评估系统及相关组件
申请号	CN201810792353.8	申请日期	2018-07-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-27	公开/公告号	CN108896926A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/392	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;9;2;;;G;0;1;R;3;1;/;3;6;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;9;;;G;0;1;R;3;1;/;3;8;7;;;G;0;1;R;3;1;/;3;7;8查看分类表>
申请人	湖南宏迅亿安新能源科技有限公司	申请人地址	湖南省株洲市天元区仙月环路899号新马动力创新园2.1期C研发厂房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南宏迅亿安新能源科技有限公司	当前权利人	湖南宏迅亿安新能源科技有限公司
发明人	朱浩;邓元望;江银锋;应何杰;尹会春;文明;杜勇志
代理机构	北京信远达知识产权代理有限公司	代理人	魏晓波

摘要

本申请提供的一种锂电池健康状态的评估方法，包括：采集锂电池的电压数据和电流数据；利用安时积分法得到积分容量，并根据积分容量得到锂电池的第一健康状态值；利用小波分析和卡尔曼滤波法进行锂电池的健康状态评估，得到第二健康状态值；最后对两个健康状态值进行加权计算，确定最终健康状态值。通过安时积分法对实时评估结果进行综合校正，增加求算结果可信度。利用卡尔曼滤波算法从内阻定义得到锂电池健康状态值，并在此基础上利用小波理论滤波，降低噪声对卡尔曼滤波计算结果的影响，可实现实时准确评估锂电池的SOH。本申请还提供一种锂电池健康状态的评估系统、一种计算机可读存储介质和一种锂电池评估终端，具有上述有益效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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