一种融合通信中的信息合成与提取方法

1.一种融合通信中的信息合成与提取方法，其特征在于，包括信息合成过程和信息提取过程；
所述信息合成过程具体包括下述步骤：
(1)将移动智能终端中的信息生成信息库；所述信息包括通讯录、短信、通话记录、日程、记事；所述信息库是关系型数据库表，信息库表的每列表示信息类型，每行表示一条记录，且信息库中的数据能随着移动智能终端中相关信息的更新而更新；
所述移动智能终端包括计算机、手机、平板、智能手表；
(2)用户向移动智能终端新输入文本时，对文本进行读取；
(3)对步骤(2)读取的文本进行分词处理，得到文本的至少一个分词；
(4)将步骤(3)得到的所有分词，逐个在步骤(1)生成的信息库中进行模糊匹配，若搜到匹配的条目信息，则得到匹配结果；
(5)将步骤(4)得到的匹配结果，生成推荐列表供用户选择；
(6)若用户选择推荐列表中的条目信息，则将选择的条目信息和该分词在文本中的位置信息，作为该分词的附加信息，用于生成附加信息列表；
(7)重复步骤(2)至步骤(6)，直到用户输入完成，得到最终文本；
(8)将最终文本和生成的附加信息列表，合成为最终信息；且附加信息中的条目信息能在最终信息中，根据分词位置进行信息展示；
所述信息提取过程具体包括下述步骤：
(9)获取最终信息；
(10)遍历最终信息中的附加信息列表，获取所有分词的位置信息和条目信息；
(11)将附加信息中的条目信息根据分词位置信息展示。

一种融合通信中的信息合成与提取方法\n技术领域\n[0001] 本发明是关于融合通信领域，特别涉及一种融合通信中的信息合成与提取方法。\n背景技术\n[0002] 融合通信指的是把计算机技术与传统通信技术融合成一个网络平台，实现电话、即时通信、传真、数据传输、音视频会议等众多通信服务。随着智能终端和移动互联网的普及，以微信为代表的移动互联网的即时通信服务也大放异彩。但由于手持设备屏幕较小，文字编辑变得比较耗时，这使得如何加快信息合成和提取速度成为用户关心的话题。\n[0003] 现有的信息合成方法都是将用户输入的文本信息直接作为最终信息进行传递，对于信息中涉及的其他已有信息，比如某联系人，只能通过额外的输入(例如复制-粘贴)将已有信息插入到最终信息中，完全依赖用户手工文本输入，导致用户信息传递速度的减慢和效率的降低。\n发明内容\n[0004] 本发明的主要目的在于克服现有技术中的不足，提供一种能将用户输入的文本信息中涉及的其他已有信息，快速合成到最终信息中进行传递的方法。为解决上述技术问题，本发明的解决方案是：\n[0005] 提供一种融合通信中的信息合成与提取方法，包括信息合成过程和信息提取过程；\n[0006] 所述信息合成过程具体包括下述步骤：\n[0007] (1)将移动智能终端中的信息生成信息库；所述信息包括通讯录、短信、通话记录、日程、记事；所述信息库是关系型数据库表，信息库表的每列表示信息类型，每行表示一条记录，且信息库中的数据能随着移动智能终端中相关信息的更新而更新(比如移动智能终端中新增加一个联系人，则该表中会随之自动增加相应的一条或多条记录，可参考附图1中信息库部分的格式)；\n[0008] (2)用户向移动智能终端新输入文本时，对文本进行读取(每当文本长度或内容发生改变，对文本改变的部分进行读取，改变的部分包括改变的位置和内容)；\n[0009] (3)对步骤(2)读取的文本进行分词处理，得到文本的至少一个分词；\n[0010] (4)将步骤(3)得到的所有分词，逐个在步骤(1)生成的信息库中进行模糊匹配，若搜到匹配的条目信息，则得到匹配结果(模糊匹配过程限定于某一个算法，模糊匹配算法可根据智能设备的计算性能、所处理语言的特征等进行选择，比如在计算性能较弱的移动智能终端上可采用字符串判等算法)；\n[0011] (5)将步骤(4)得到的匹配结果，生成推荐列表供用户选择；\n[0012] (6)若用户选择推荐列表中的条目信息，则将选择的条目信息和该分词在文本中的位置信息，作为该分词的附加信息，用于生成附加信息列表；\n[0013] (7)重复步骤(2)至步骤(6)，直到用户输入完成，得到最终文本；\n[0014] (8)将最终文本和生成的附加信息列表，合成为最终信息；\n[0015] 所述信息提取过程具体包括下述步骤：\n[0016] (9)获取最终信息；\n[0017] (10)遍历最终信息中的附加信息列表，获取所有分词的位置信息和条目信息；\n[0018] (11)将附加信息中的条目信息根据分词位置信息展示。\n[0019] 在本发明中，所述移动智能终端包括计算机、手机、平板、智能手表。\n[0020] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：\n[0021] 1、本发明能对用户已有信息，如通讯录、短信、通话记录、日程、记事等，自动生成信息库，无需用户额外操作。\n[0022] 2、本发明与用户建立实时的、交互式的合成过程，随着用户的文字输入，分词匹配、条目呈现、附件信息合成也随之完成。\n[0023] 3、本发明适用于计算机、手机、平板、智能手表和其他电子设备上的短消息、即时通信等信息的合成与提取，具有方便、快捷的特点。\n附图说明\n[0024] 图1为本发明中信息合成过程的流程图。\n[0025] 图2为本发明实现方式示例图。\n具体实施方式\n[0026] 首先需要说明的是，本发明是计算机技术在信息通信技术领域的一种应用。在本发明的实现过程中，会涉及到多个软件功能模块的应用。申请人认为，如在仔细阅读申请文件、准确理解本发明的实现原理和发明目的以后，在结合现有公知技术的情况下，本领域技术人员完全可以运用其掌握的软件编程技能实现本发明，不存在无法理解或无法再现的可能性，且其具体实现方式可以有很多种，凡本发明申请文件提及的均属此范畴，申请人不再一一列举。\n[0027] 下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：\n[0028] 一种融合通信中的信息合成与提取方法，包括信息合成过程和信息提取过程。\n[0029] 如图1所示的信息合成过程，具体包括下述步骤：\n[0030] (1)将计算机、手机、平板、智能手表等移动智能终端中的信息生成信息库，所述信息包括通讯录、短信、通话记录、日程、记事；所述信息库具体为一个关系型数据库表，该表每列表示信息类型，每行表示一条记录，该表中数据会随移动智能终端中相关信息的更新而随之更新，比如移动智能终端中新增加一个联系人，则该表中会随之自动增加相应的一条或多条记录，该表的详细格式如附图1中信息库部分。\n[0031] (2)用户向移动智能终端新输入文本时，每当文本长度或内容发生改变，对文本改变的部分(包括改变的位置和内容)进行读取。\n[0032] (3)对步骤(2)读取的文本进行分词处理，得到文本的零到多个分词。\n[0033] (4)将步骤(3)得到的所有分词，逐个在步骤(1)生成的信息库中进行模糊匹配，若搜到匹配的条目信息，则得到匹配结果，其中模糊匹配过程限定于某一个算法，模糊匹配算法可根据智能设备的计算性能、所处理语言的特征等进行选择，比如在计算性能较弱的移动智能终端上可采用字符串判等算法。\n[0034] (5)将步骤(4)得到的匹配结果，生成推荐列表供用户选择，如附图2信息合成部分所示。\n[0035] (6)若用户选择推荐列表中的条目信息，则将选择的条目信息和该分词在文本中的位置信息，作为该分词的附加信息，用于生成附加信息列表。\n[0036] (7)重复步骤(2)至步骤(6)，直到用户输入完成，得到最终文本。\n[0037] (8)将最终文本和生成的附加信息列表，合成为最终信息。\n[0038] 信息提取过程具体包括下述步骤：\n[0039] (9)获取最终信息；\n[0040] (10)遍历最终信息中的附加信息列表，获取所有分词的位置信息和条目信息；\n[0041] (11)将附加信息中的条目信息根据分词位置信息展示，如附图2信息提取部分。\n[0042] 最后，需要注意的是，以上列举的仅是本发明的具体实施例。显然，本发明不限于以上实施例，还可以有很多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容中直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。