基于电成像测井孔隙度谱信息自动识别储层裂缝的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310507013.3
IPC分类号：G01V3/18;G01N15/08
申请日期：
2013-10-24
申请人：
长江大学

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著录项信息

专利名称	基于电成像测井孔隙度谱信息自动识别储层裂缝的方法
申请号	CN201310507013.3	申请日期	2013-10-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-19	公开/公告号	CN103592690A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V3/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V3/00 电或磁的勘探或探测；；地磁场特性的测量；例如，磁偏角或磁偏差〔2，4〕 G01V3/18 专用于测井记录的	IPC分类号	G;0;1;V;3;/;1;8;;;G;0;1;N;1;5;/;0;8查看分类表>
申请人	长江大学	申请人地址	湖北省荆州市南环路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长江大学	当前权利人	长江大学
发明人	张翔;肖小玲;刘晓敏
代理机构	北京市中实友知识产权代理有限责任公司	代理人	熊成香

摘要

本发明涉及一种基于电成像测井孔隙度谱信息自动识别储层裂缝的方法，属地球物理勘探方法技术领域，其特征在于包括如下步骤：（1）电成像测井孔隙度分布谱的计算；（2）孔隙度分布谱统计特征的计算；（3）单一特征的裂缝概率的计算；（4）建立多种特征信息融合的裂缝识别概率模型；（5）储层裂缝的识别。本发明利用电成像测井资料，进行孔隙度谱分析，从孔隙度谱中提取能量、熵、对比度及期望值等统计特征，依据这些特征建立多特征信息融合的裂缝识别概率模型，自动识别储层裂缝，具有能排除背景干扰影响，能够定性识别裂缝，裂缝识别可靠性高的特点。

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