一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611110790.4
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2016-12-06
申请人：
天津大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法
申请号	CN201611110790.4	申请日期	2016-12-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106780450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	冯伟;孙济洲;黄睿;刘烨
代理机构	天津盛理知识产权代理有限公司	代理人	王利文

摘要

本发明涉及一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法，其技术特点包括：对输入的图像进行单尺度显著性检测；对单尺度显著性检测后的图像进行多尺度显著性融合处理，得到融合显著性图；对多尺度显著性融合处理后的融合显著性图进行显著性细化处理，得到最终的协同显著性图像。本发明将基于低秩矩阵恢复的显著性检测方法和多尺度显著性融合的方法应用到了显著性检测中，并通过运用基于GMM的协同显著性先验，将多尺度低秩显著性检测推广到多幅图像协同显著性检测中，以检测多幅图像中出现的相同或相似的区域，解决了尺度选择困难的问题，取得了更可靠的显著性检测结果，有助于进一步提高显著性检测的处理能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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