一种人体异常行为识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210254343.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2012-07-23
申请人：
青岛科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种人体异常行为识别方法
申请号	CN201210254343.1	申请日期	2012-07-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-28	公开/公告号	CN102799873A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	青岛科技大学	申请人地址	山东省青岛市市北区山东路171号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛机目科技有限公司	当前权利人	青岛机目科技有限公司
发明人	王传旭;刘云;闫春娟;胡强;牛秋娜;闻卫军
代理机构	青岛联智专利商标事务所有限公司	代理人	李升娟

摘要

本发明公开了一种人体异常行为识别方法，包括利用训练样本集获得分类器和分类模板的训练过程及利用分类器和分类模板识别测试样本的识别过程。训练过程包括：对训练视频流逐帧计算每帧灰度图像中每个像素点的Hessian矩阵响应的步骤；根据矩阵响应确定特征点的步骤；用多维向量对特征点进行描述、获得描述符的步骤；对描述符进行聚类获得分类器的步骤；以及利用概率值向量获得异常行为模板的步骤。本发明所提出的方法无需进行人体分割和背景建模，通过聚类人体运动剧烈区域的时空特征，实现对运动的建模，进而实现人体异常行为的识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供