用于用户生理状态分类的方法、装置、电子设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110077859.2
IPC分类号：G06K9/62;G16H50/30;G16H50/70
申请日期：
2021-01-20
申请人：
国家卫生健康委科学技术研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于用户生理状态分类的方法、装置、电子设备及介质
申请号	CN202110077859.2	申请日期	2021-01-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112819045A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	国家卫生健康委科学技术研究所	申请人地址	北京市海淀区大慧寺路12号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家卫生健康委科学技术研究所	当前权利人	国家卫生健康委科学技术研究所
发明人	马旭;孙琦;路建波;杨英
代理机构	北京辰权知识产权代理有限公司	代理人	刘广达

摘要

本申请公开了一种用于用户生理状态分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以从产前检查数据中心调取目标用户的样本数据集，并将样本数据集划分为样本训练集以及样本验证集；通过随机森林算法以及样本验证集持续优化训练决策树模型，得到目标预测模型后，并将待检测用户的生理特征数据输入至目标预测模型，得到待检测用户的状态分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以通过组合以及优化决策树模型，得到Bagging类型的随机森林集成算法来为用户生成可以确定其医疗数据的目标预测模型，从而可以实现根据妊娠期用户的生理特征数据自动判断妊娠期用户生理状态的目的，进而可以针对性的为用户进行相应的处理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供