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IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610890494.4
  • IPC分类号:H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/61
  • 申请日期:
    2016-10-12
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法
申请号CN201610890494.4申请日期2016-10-12
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-03-22公开/公告号CN106534976A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N21/442IPC分类号H;0;4;N;2;1;/;4;4;2;;;H;0;4;N;2;1;/;4;5;;;H;0;4;N;2;1;/;4;6;6;;;H;0;4;N;2;1;/;6;1查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人魏昕;高赟;黄若尘;周亮
代理机构南京知识律师事务所代理人李湘群
摘要
本发明提出了IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法,用于解决现有用户满意度预测方法中需要通过主观打分来度量用户满意度以及用户满意度与其影响因素之间内在关联性建模不够准确合理等缺陷。本发明的实施流程为:首先确定影响用户满意度的因素,而后用用户使用业务时长来客观度量用户满意度,接着通过训练建立CART树模型,并用其将待预测数据划分到相关区域,在该区域内用KNN搜索,并最终用距离加权平均值作为预测结果。采用本发明的方法,可以有效地降低预测过程中的运算量,并且使得预测精度得到较大的提升。

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