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一种面向本体标签知识图谱的样例查询方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110861901.X
  • IPC分类号:G06F16/36;G06F16/31;G06F16/33
  • 申请日期:
    2021-07-29
  • 申请人:
    辽宁大学
著录项信息
专利名称一种面向本体标签知识图谱的样例查询方法
申请号CN202110861901.X申请日期2021-07-29
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2021-10-29公开/公告号CN113569057A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/36IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;1;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人辽宁大学申请人地址
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人辽宁大学当前权利人辽宁大学
发明人丁琳琳;李思思;张翰林;陈泽;宋宝燕
代理机构沈阳杰克知识产权代理有限公司代理人王洋
摘要
本发明涉及一种面向本体标签知识图谱的样例查询方法,属于数据查询及查询优化领域。该方法首先利用本体标签树索引,将实体节点按照本体标签层级进行划分形成树形结构,以便快速确定查询节点候选范围,提高查询效率,更好的体现实体间语义关系及用户的查询意图;通过本体标签树索引形成一级本体标签索引以及d‑邻域信息缩小搜索空间,得到更精确的候选结果集,使查找结果更准确;接着将候选节点集合按相关性公式计算得分并降序排序,便于形成有序的答案集;最后,选取选择性最小的查询节点作为起始节点进行边标签同构匹配,以减少候选匹配代价,通过边标签同构迭代修剪子图,采用有效的双向边索引技术,不必遍历候选节点的所有邻接边即可形成有序的候选结果,提高匹配效率。

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