一种智能化光谱信号去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910707262.4
IPC分类号：G01J3/28;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-08-01
申请人：
四川长虹电器股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种智能化光谱信号去噪方法
申请号	CN201910707262.4	申请日期	2019-08-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110411566A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01J3/28 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01J 红外光、可见光、紫外光的强度、速度、光谱成分，偏振、相位或脉冲特性的测量；比色法；辐射高温测定法〔2〕 G01J3/00 光谱测定法；分光光度测定法；单色器；测定颜色〔4〕 G01J3/28 光谱测试（应用滤色器的入G01J 3/51）〔4〕	IPC分类号	G;0;1;J;3;/;2;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	四川长虹电器股份有限公司	申请人地址	四川省绵阳市高新区绵兴东路35号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川长虹电器股份有限公司	当前权利人	四川长虹电器股份有限公司
发明人	雷勇
代理机构	成都虹桥专利事务所（普通合伙）	代理人	陈立志

摘要

本发明数据处理领域，公开了一种智能化光谱信号去噪方法，用于提升光谱信号的去噪效果。本发明采用栈式可收缩性自编码网络对光谱数据进行重构，以实现光谱信号的去噪；栈式可收缩性自编码网络在训练时，采用分层贪婪的方法，以不含噪声的标准光谱数据作为目标期望值，将数据输入第一个DAE网络，得到相应输出y1,然后将y1作为第二级DAE网络的输入，逐级进行训练，最后将每级训练完成的网络得到的优化参数值，作为级联网络的参数初始值，进行微调训练得到最终的模型。本发明适用于光谱信号的噪声去除。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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