双馈风电机组关键传感器故障的判断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010289539.5
IPC分类号：H02P21/13
申请日期：
2010-09-24
申请人：
重庆大学

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著录项信息

专利名称	双馈风电机组关键传感器故障的判断方法
申请号	CN201010289539.5	申请日期	2010-09-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-02-16	公开/公告号	CN101977008A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02P21/13 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02P 电动机、发电机或机电变换器的控制或调节；控制变压器、电抗器或扼流圈〔4〕 H02P21/00 通过矢量控制，例如磁场方向控制来控制电机的设备或方法〔6，2016.01，2016.01〕 H02P21/13 观测器控制，例如采用鲁思伯格观测器或卡尔曼滤波器〔8〕	IPC分类号	H;0;2;P;2;1;/;1;3查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	李辉;赵猛;赵斌;杨超;陈宏文
代理机构	重庆志合专利事务所	代理人	胡荣珲

摘要

本发明提供了一种双馈风电机组关键传感器故障的判断方法。该方法采用观测器模型、故障检测单元和扰动过滤单元，实现对关键传感器故障的有效判断。从双馈发电机电磁暂态模型出发，构建了定、转子电流和定子电压的观测器模型；通过分析传感器可能的软、硬故障类型，利用自适应阈值的方法构建了故障检测单元；当故障残差大于自适应阈值时，通过计时单元的设计构建了扰动过滤单元；完成了基于自适应阈值的传感器故障判断模型的设计。该方法利用构造相应观测器的算法来实现，提高了观测器算法对故障判断的适应性和准确性；采用自适应阈值和扰动过滤单元相结合的方法，减少了传感器故障的误报率，提高了故障判断的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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