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一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110572170.7
  • IPC分类号:G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F17/18;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q50/20
  • 申请日期:
    2021-05-25
  • 申请人:
    华中师范大学
著录项信息
专利名称一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统
申请号CN202110572170.7申请日期2021-05-25
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-07公开/公告号CN113361685A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06N3/04IPC分类号G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;7;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人华中师范大学申请人地址
湖北省武汉市珞喻路152号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华中师范大学当前权利人华中师范大学
发明人孙建文;刘三女牙;蒋路路;张凯;邹睿
代理机构北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人徐颖超
摘要
本发明提供一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统,该方法包括:获取统计的多个学习者对多个知识点样本的认知数据集;生成学习者的知识状态表示,搭建知识追踪模型;生成学习者的未来答题表现的预测值,搭建的知识追踪模型中,贝叶斯知识追踪算法的输入是状态矩阵,输出是学习者的未来答题表现的预测值;生成演化项;将演化项纳入损失函数并最优化,知识追踪模型的训练目标是生成准确的学习者未来答题表现的预测值,并且准确建模知识状态的平缓变化,该目标通过定义损失函数来具化的。

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